數據可視化一詞起源可追溯到二十世紀50年代，它是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。它是一個在不斷演變的概念，主要是指技術上較為高級的技術方法，技術方法是利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
數據可視化發展的15年里，數據可視化經歷了三次浪潮，開維創在第三次浪潮里收獲了什么，如何去提升公司的技術，讓數據創造更多的價值。
浪潮一、清晰度：
Edward Tufte 的工作是數據可視化第一個浪潮的中心，他強調清晰，簡單和直接的一對一數據點映射。從這個時代開始，我們看到了斯巴達色彩方案的興起，標簽和自然語言標題的重要性，以及一種理想化的完美圖表——可以立即讀取，訪問，并可執行
浪潮二、系統
第二個浪潮專注于系統化信息編碼，這是開發數據可視化工具所必需的。而在這個主題中，最有影響力的著作是 Leland Wilkinson 的《The Grammar of Graphics》。在第一個浪潮中，圖表是用來講故事的。而在這個浪潮中，圖表是工具規格的輸出。《The Grammar of Graphics》旨在能讓人們創建一個圖形集合，如果我們現在看一看任何數據可視化庫，我們仍然可以發現這個思想在起作用。
浪潮三、融合
很多數據可視化工具流行，其中用戶期望更為重要。
因此，我們需要將重點從單個圖表轉移到產品的構建，評估和交付上。
北京開維創科技公司認為解釋數據可視化并促進協作和溝通是圍繞以下主題的思維方式轉變：
1、創建圖表以供重復使用
我們需要擺脫對即時可讀的獨立圖表的期望。
我們目前正在評估為單次訪問而設計和優化的數據可視化。這很好，但我們還需要促進，評估和更好地理解為多次訪問而設計和優化的數據可視化。
我們需要擺脫使用孤立的模型來創建定制的數據可視化，并從大型軟件開發社區常見的合作項目中引入最佳實踐。
2、促進批評
批評是讓我們在夸獎數據可視化之余，還能誠實地提出不足之處。如果我們想要社區向前發展，我們需要做更多的事情。但批評真的很難很難聽到。我們需要積極努力地發展我們的社區，讓它成為一個能夠給予，接受和處理批評的地方。
3、理解設計
調查結果表明，設計是提高數據可視化的一個重要主題。但是，從業者對設計的含義并不清楚。設計是平面設計嗎？UI 設計？一般設計思維概念？信息設計？而這第三次浪潮可能會強調一個更透徹的理解——關于如何將設計融入數據可視化領域。在很多地方，這已經發生了，但它應該繼續發展成為數據可視化專業人員早期職業發展的一部分。
4、 擁抱注意力經濟
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以上就是開維創為您闡述的數據可視化的歷程。希望你可以了解數據可視化的重要性。
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