行業背景
Industry background
行業痛點
Industry pain spot
想要利用大數據可視化把金融轉換為智慧金融,要面臨很多問題
金融行業數據復雜且繁多,因為金融企業就是依賴這些數據去發展。如何通過各業務系統之間的數據關聯,整合內部數據和外部數據,分析大規模數據,通過數據主導業務,提高自身的市場分析能力、客戶服務能力、產品設計能力、利潤增值能力和風險抵抗能力,提高“降低本插件、業務創新”的目標,吸引行業內各大公司的關注。
行業數據不一致
國內金融業發展已經有數十年的發展史了,行業內的業務支撐系統眾多,數據來源復雜,數據之間難以互通,各部門間數據統計口徑不一致,難以保證數據一致性。
金融行業獲取客戶信息成本過高
獲得客戶的高成本一直是金融企業的一個長期問題。然而,高成本背后是低轉換率和營業額。用戶無法大規模增長是影響金融企業發展的最大瓶頸。
金融行業的風險管控難度大
金融企業的風險管控一直以來就是很大的難題,也是金融企業的命運線。尤其以p2p為代表的網絡金融企業呈井噴式增長的背景下,如何更精確的鑒別用戶詐騙,如何搭建更合理的信譽等級,是當前金融機構急缺考慮的問題
解決方案
Total Solution
智慧金融運用大數據可視化的意義
The significance of big data visualization in smart Finance
客戶案例
Customer Case
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