行業(yè)背景
Industry background
行業(yè)痛點
Industry pain spot
數(shù)據(jù)采集困難
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)要素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(土壤、空氣、溫度、濕度、光照、產(chǎn)量等)無法及時采集,導致無法針對具體情況進行會商分析,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行科學指導。
監(jiān)管溯源困難
對農(nóng)資、農(nóng)產(chǎn)品在各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題,準確進行監(jiān)管追溯相當困難,因監(jiān)管追溯困難導致農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題頻頻發(fā)生。
會商培訓困難
針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)的問題無法及時進行遠程會商,專家診斷、相關(guān)農(nóng)業(yè)科普、農(nóng)機培訓無法有效進行遠程會議培訓指導。
生態(tài)環(huán)境薄弱
化肥農(nóng)藥濫用、地下水資源超采以及過度消耗土壤肥力,導致生態(tài)環(huán)境惡化,食品安全問題凸顯。
三量齊增現(xiàn)象
粗放經(jīng)營,導致農(nóng)業(yè)競爭力不強,出現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、進口增加與庫存增量的“三量齊增”現(xiàn)象,越來越多低端農(nóng)產(chǎn)品滯銷。
解決方案
Total Solution
智慧農(nóng)業(yè)運用大數(shù)據(jù)可視化的意義
The significance of big data visualization in smart agriculture
客戶案例
Customer Case
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