雖然工作了這么多年，但是在這個過程中，我們都明白是個艱難的過程。尤其是和數據打交道的工作人員，每天至少要寫一篇數據分析報告。整個過程需要有專業的知識和經驗，稍有不慎整個報告就會出錯。
開維創小編在上一篇文章中講解了數據分析報告需要注意的三個方面：顯示分析結果、驗證分析質量、為決策者提供參考依據。在進行數據分析時，我們還需要知道什么是數據分析報告，以便我們有目的性的去開展數據分析工作。
數據分析報告的含義
通常來說數據分析報告在編寫之前，都會經歷6個步驟：確定目標、數據采集、數據清洗、數據整理、描述分析、洞察結論，最后才是數據分析報告。數據分析報告(data analysis report)是根據數據分析的原理和方法，利用數據來反映、研究和分析事物的現狀、問題、原因、本質和規律，并得出結論和提出解決方案的一種分析和應用風格，它是決策者了解事物、掌握事物的重要工具之一。數據分析報告書通過事物數據的全方位的科學分析來評價環境和發展狀況，為決策者提供科學的、嚴格的依據，降低風險。所以數據分析報告不是一件簡單的事情。
數據分析報告的原則
編寫數據分析報告需要遵循一定的前提和原則，包括規范性、重要性、謹慎性以及創新性。
1、規范性
數據分析報告中常應用的名詞術語必須要標準，規范一致，上下一致，要與業界認可的專業術語相同。
2、重要性
數據分析報告必須反映數據分析的重點。在數據分析中，關鍵指標應專業選擇和分析。
3、謹慎性
數據分析報告書的制作過程必須慎重，基礎數據必須真實而完整，分析過程必須是科學的和合理的。
4、創新性
如今，科學技術的發展日新月異。許多科學家也提出了各種新的研究模型或分析方法。數據分析報告需要適時介紹這些內容。一方面，它們可以用實際結果來驗證或改進，另一方面，更多的人可以了解全新的科學研究成果。
在這篇文章中，開維創小編為大家介紹了數據分析報告的原則，我們要做數據分析報告之前應該要熟練掌握這些原則，這樣對我們今后的職業發展才會更有利。
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