目前，隨著“互聯(lián)網智慧交通”項目的不斷實施，各地收集了大量的交通方面的大數據信息。通過對交通大數據的分析和應用，不僅有助于人們高效便捷地出行，也有助于管理部門為社會提供更好的公共交通服務。隨著快速處理技術和分析提取技術的發(fā)展，可以快速挖掘其中包含的價值信息，為系統(tǒng)的決策提供幫助。智能交通中的大數據可以突破行政區(qū)域之間的限制，進一步共享數據和信息。
相信所有的事情不可能會一帆風順，在發(fā)展的道路上難免會遇到一些難題，接下來開維創(chuàng)小編為大家講述智慧交通在運用大數據過程之中面臨的難題：
1、行業(yè)標準不統(tǒng)一
由于我國各地區(qū)經濟發(fā)展不平衡，國家在實施智能交通系統(tǒng)項目時沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，導致許多地區(qū)智能交通系統(tǒng)相對獨立，銜接協(xié)調性不強。大數據在智能交通中的應用需要依靠前端傳感器進行數據采集。由于鋪設的前端傳感器來自不同的生產企業(yè)，這些行業(yè)沒有統(tǒng)一的接口標準，使得同一個城市的不同系統(tǒng)很難連接和配合。在智能交通的大數據的應用中，數據收集是十分關鍵的階段，因為不一致的規(guī)范會比較嚴重增加交通出行統(tǒng)計數據獲得難度系數，進而妨礙交通流的剖析與分折。
2、智慧交通系統(tǒng)無法保持設施的穩(wěn)定現(xiàn)行以及可靠性
智能交通系統(tǒng)的集成度和復雜性越來越高，但其本身沒有得到提高，因此系統(tǒng)的整體信息安全風險也相應增加。智能交通系統(tǒng)通常需要大量的服務器和前端設備，包括信號控制、交通流量采集、交通引導、電子警察、卡口等子系統(tǒng)。數據應連接到高級交通管理平臺、低級交通管理子平臺和公安業(yè)務集成平臺等系統(tǒng)。該系統(tǒng)擁有流程復雜、業(yè)務繁多以及客戶端分散等特點。數據中心需要盡一切努力確保業(yè)務系統(tǒng)的正常運行。但是，隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，前端設備點的數量也在增加，設備故障點的數量也在幾何上增加。管理人員必須確保這些設備的正常運行。在數據傳輸期間，智能型交通系統(tǒng)的硬件裝置由于功能的延遲或劣化而降低其傳輸速度，可能引起網絡的延遲，引起數據泄露或丟失，對大型數據安全造成嚴重的影響。
3、數據來源質量無法保障
數據質量包括數據出處和數據失真兩個層面，主要指的是數據的真實性以及數據可信程度。智能交通應用的數據主要來自系統(tǒng)中傳感器、監(jiān)控等設備采集的數據。大數據中心需要高質量的數據源。然而，目前無法保證設備的長期運行性能。低數據質量限制了智能交通業(yè)務的高層次擴展應用。
4、有數據隱私泄露的風險
大量的交通信息中包含了一些敏感信息。讓數據集中的存儲方法就加大了數據泄露的風險。這些信息一旦被利用將造成無法預計的后果。
5、數據信息安全問題無法保障
大數據在智能交通中的應用是利用道路、車輛等前端設備收集交通數據，從海量數據中分離出價值信息的過程。智能交通中大數據的收集、傳輸、存儲和分析都依賴云計算平臺和互聯(lián)網傳輸，這一過程就增強了數據信息安全的風險。
6、對現(xiàn)有數據造成威脅
當大數據技術應用于智能交通系統(tǒng)時，不可避免地會導致大量的數據采集。如此大量的復雜數據需要存儲在具有更高安全管理標準的數據中心。由于原始運輸系統(tǒng)中的數據存儲中心可能不符合規(guī)定，這對現(xiàn)有存儲環(huán)境構成了威脅。另外，大量的數據也提高了防護的難度，對已有的安全防護措施的運行帶來影響。 安全級更新的速度必須與數據增長的速度一致，并且如果安全措施趕不上數據增長的速度，則會造成大數據安全出現(xiàn)漏洞。
綜上所述，大數據在智能交通中的應用不僅從根本上緩解了交通系統(tǒng)面臨的壓力問題，也給智能交通帶來了挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)，我們需要各方發(fā)揮綜合作用，加強交通平臺資源整合，以推進數據標準化為目標，立足基礎設施建設，嚴格控制數據真實性，加強智能交通系統(tǒng)中大數據的管理。
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