“對統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較敏感，可以根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與意見反饋，不斷完善和提升商品”這類的任職要求司空見慣。雖然，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作能力早已變成產(chǎn)品運營必不可少的專業(yè)技能。通過觀察統(tǒng)計數(shù)據(jù)的敏感性和邏輯思維能力的強弱就可以看得出產(chǎn)品人員的基本技能。開維創(chuàng)小編雖然基本上每天和統(tǒng)計數(shù)據(jù)相處，但自始至終感覺要得到工作能力提升，仍需開展針對性的學(xué)習(xí)培訓(xùn)和實踐活動。希望文中的整理和思索會對大伙兒有幫助。
一、數(shù)據(jù)分析常見的五個問題
1、無思路：數(shù)據(jù)信息雜亂無章，無從下手
原因：業(yè)務(wù)目標(biāo)分析不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集過多；分析方法和分析場景不知道如何結(jié)合，導(dǎo)致無法啟動。
對策：理解業(yè)務(wù)背景和目標(biāo)，充分熟悉各種分析方法以及對應(yīng)的應(yīng)用場景。
2、無側(cè)重點：分析邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)，想法胡亂猜
原因：在不考慮數(shù)據(jù)整體波動的可能原因的情況下，相關(guān)指數(shù)被用作因果指數(shù)，成為“為了分析而去分析”。
對策：數(shù)據(jù)分析形成閉環(huán)，確定分析目標(biāo)------收集數(shù)據(jù)------列舉可能的原因------驗證推測------提出分析結(jié)論------之后的優(yōu)化對策。
3、無規(guī)劃：在分析過程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失，采集難度過高
原因：對所發(fā)布商品的使用價值盈利不清楚，未提早整體規(guī)劃觀查指標(biāo)值及開展有關(guān)的數(shù)據(jù)收集要求開發(fā)設(shè)計。
對策：確立商品的取得成功指標(biāo)值，可提早設(shè)計構(gòu)思剖析構(gòu)思，從而反推需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)要求關(guān)鍵點。
4、無記錄：當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，卻亂了陣腳，不知道原因
原因：團隊內(nèi)部的信息同步不及時。可能是活動導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)突然增加，或者產(chǎn)品更新導(dǎo)致系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)下降。
對策：建立團隊內(nèi)協(xié)作機制，使信息與共享平臺及時同步。
5、不熟練：不熟悉數(shù)據(jù)分析工具，消耗時間過長
二、常用的數(shù)據(jù)分析方法
1、趨勢分析法
比較兩個或多個指標(biāo)或比率，以計算它們變化的方向、數(shù)量和幅度。
2、對比分析法
將兩種或兩種以上指標(biāo)值相比，找尋這其中規(guī)律。靜態(tài)相比，不同的指標(biāo)值橫向相比。動態(tài)相比，同個指標(biāo)值縱向相比。
3、多維分解法
把某種商品或某種市場現(xiàn)象，放在一個兩維之上的空間坐標(biāo)來采取解析。
4、用戶分群
為了更好地經(jīng)營用戶，要對用戶和產(chǎn)品之間的互動程度去進行劃分。
5、用戶細(xì)查
對用戶進行抽樣，觀察用戶在行為和交上的數(shù)據(jù)，找出它的特征，總結(jié)出規(guī)律數(shù)據(jù)。
6、漏斗分析法
對業(yè)務(wù)流程節(jié)點進行劃分，建立整個業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)化漏斗，并追蹤分析。
7、留存分析
每當(dāng)用戶進行注冊后，應(yīng)該及時追蹤用戶在之后的數(shù)據(jù)情況。
以上就是為大家總結(jié)的數(shù)據(jù)分析遇到的幾個問題以及數(shù)據(jù)分析方法。
