要想充分發揮統計數據的能量，那必須得靠數據統計分析。盡管數據統計分析早已變成常態化，每一企業每一季度乃至每一月都對統計數據開展剖析運用，可是傳統式的數據統計分析就算依靠EXCEL報表，也必須花銷很多的時間、人力資源，因此，數據分析師就這樣誕生了。他們每天花很多時間整理和總結數據，只有很少一部分時間真正花在數據分析上。結果，數據分析的效率很低，利用率甚至更低。
市場在變化，數據信息很有可能直接決定企業整個季度的銷售業績。因此，如何提高數據分析的效率和利用率已經成為所有企業不可忽視的重要問題。
怎樣提高數據分析的效率以及數據使用率？
一些公司選擇了群體策略，雇傭了更高級的數據分析師。一些企業選擇了創新的數據分析技術，采用了數據可視化分析技術。
相比之下，雖然前者將數據分析的效率和數據利用率提高到某種程度，但對于無法預測變化、每秒可能發生新的變動的市場，這種效率和利用率還不夠充分。 數據分析周期仍然太長。
后者使用數據可視化分析技術以三分鐘的任何形式管理駕駛室，并且實時查看報告、查看多邊立體觀察數據、在大屏幕上的應用等。 不僅僅是解放了數據分析家的手，使數據分析更加全面、可視化，并且更重要的是減少數據分析的門檻，讓非數據分析出身的管理層迅速理解數據信息，根據數據分析信息制定經營戰略，及時抓住市場機會。
數據可視化分析時數據分析的跨時代升華
有人會說：數據可視化分析技術和Excel表格區別不大，它就是在大屏幕上把數據轉換成圖標展示出來。
從實際效果上講，雖然Excel也可以將數據轉換成柱形圖和扇形圖，但它不能直接傳遞數據分析信息，也不能根據數據分析報表查看器的角度改變維度參數，從而從不同角度對數據進行深入直觀的觀察。
數據可視化分析技術可以采用自由鉆取技術來突破由于數據源的差異導致的企業信息孤島，快速從數據庫提取目標數據，并生成數據分析報告。 這使企業能夠更容易地找到在確定的時間點無法更改的數據分析報告，并且可以從中獲取以往可能被忽略的因素。
在數據分析效率方面，數據可視化分析技術可以在三分鐘內打造出任何風格的管理駕駛艙，一鍵錄入和數據庫構建的效率更符合市場信息的不可預測變化。減少數據分析時間，提高效率。數據和信息技術轉移到決策者手中，這更有利于制定針對性的策略。
從數據分析的可理解性來看，數據可視化分析技術采用大屏幕可視化技術，不僅允許數據通過大屏幕顯示，而且降低了數據分析的難度，使數據更直觀、更容易理解，數據信息傳輸無障礙。
數據可視化分析技術已廣泛應用于商業運營、基礎工程和民生工程，極大地提高了數據分析的效率和利用率，最大限度地發揮了數據分析的作用。
數據可視化分析技術已經廣泛應用于各個行業，激發了數據分析的真正作用，將來的商業市場更加重視數據可視化分析技術。北京開維創科技有限公司正是看到了這樣的發展趨勢，投身于大數據可視化技術，幫助企業消除數據孤島，增強企業競爭力，挖掘數據價值，讓企業越來越好。
