我們生活中都離不開電，每天電力行業都會產生大量數據，所以我們需要一個大數據可視化技術去對電力信息進行整理。
電力大數據概述：
維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數據時代：生活、工作、思維的大變革》一書指出，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維，大數據已經引發了時代的重大變革。
能源大數據的概念是綜合收集、處理、分析和應用電力、石油和天然氣等能源領域數據以及人口、地理和氣象等其他領域數據的相關技術和理念。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源的生產、消費和有關技術革命和大數據的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。
2013年3月，中國電力工程學會信息專業委員會發布了《中國電力大數據發展白皮書》，將2013年定為“中國大數據第一年”，掀起了電力大數據研究的熱潮。作為向能源互聯網轉型的傳統電力行業，大數據和云計算時代的到來將為即將經歷革命性變革的傳統電力行業的發展注入新的活力。
電力工程互聯網大數據關鍵來自電力工程生產制造和電磁能應用的發電量、輸配電、變電器、配電設備、用電量和生產調度重要環節，可大概分成幾類：
一、要電力網運作和機器設備檢驗或數據監測；
二、電力企業營銷數據，如買賣電費、售電量、用電量顧客等數據信息；
三、電力企業管理數據
電力大數據具有四個特點：
（1）大數據量:PB級；傳統的調度自動化系統包括數十萬個集合點。配電和數據中心將達到1000萬級；
（2）有許多類型的數據：實時數據、歷史數據、文本數據、多媒體數據、時間序列數據和其他結構化、半結構化和非結構化數據；
（3）使用價值相對密度低：所收集的絕大多數統計數據全是一切正常統計數據，只能少量的出現異常統計數據，而出現異常統計數據是情況維修的最重要環節；
（4）響應及處理速度快：在幾分之一秒內對很多統計數據開展剖析，以適用決策制定。
利用智能電表等智能終端設備采集整個電力系統的運行數據，然后對采集的大功率數據進行系統處理和分析，實現電網的實時監控。此外，結合大數據分析和電力系統模型，可以對電網運行進行診斷、優化和預測，給電網提供更加安全、可靠、高效的保障。
電力行業的數據源主要來自發電、輸電、變電、配電、用電和調度等各個方面，大致可分為三類:一是電網運行數據和設備檢測或監控數據；二是電力企業的營銷數據，如交易電價、售電量、電力客戶等數據；三是電力企業的數據管理。
電力大數據的收集、管理、分析和服務業面臨前所未有的發展機遇。 在這樣的機會下，更多的電力企業選擇大規模的數據分析技術，積極尋求企業系統的運營監視、顧客滿意度的提高、損失和成本的降低等方面。
北京開維創科技有限公司是一家多年在數據可視化行業鉆研的公司，幫助企業提升數據價值，提供可視化解決方案，在多個行業提供優質服務。
